製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業における品質保証(QA/QC)部門は、製品の品質と安全性確保の最前線に立つ重要な役割を担っています。
近年、製造業はデジタル化やIoT導入により生産力と品質管理力が高まってきました。
しかし、完璧なゼロディフェクトを実現するには、品質保証部門の戦略的な改革が不可欠だと考えられます。
まず、IoTセンサーやAIなど最新技術を活用した品質データの収集と分析力の強化が挙げられます。
繰り返し発生する品質課題の原因をデータから検出し、予防対策を立案できる体制が必要です。
加工プロセスの軌道修正はもちろん、設計や調達面での品質リスク予測も期待されます。
加工現場での検査はもちろんのこと、納入業者管理や製品ライフサイクル全体にわたる監視体制も強化すべきです。
グローバルサプライチェーンを活用する今日、納入品質の一貫性を確保することは重要な課題だといえます。
生産管理と緊密に連携し、品質データから洞察して生産ラインの最適化を図る「プロダクション・システム」を構築する必要がありそうです。
品質基準の設定と達成度管理はもちろん、生産計画に対するフィードバックも品質保証部門の役割といえるでしょう。
今後とも、AIやIoT、AR/VRなど最新技術を活用し、予防管理体制をグローバルレベルで強化していく必要があります。
製品の高品質と安全性を追求するうえで、製造業の品質保証部門は重要な戦略的パートナーとなるでしょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。