製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業にとって、顧客体験を向上させることは重要な課題となっています。古くからの製造業は生産力や商品の品質向上に注力してきたため、顧客との仕組みは非効率的だったのが実情でした。
しかし、近年ではSNSの活用やオンラインショッピングの拡大に代表されるように、顧客のニーズと要求は多様化・個別化が進んでいます。製品購入後のサポートや商品情報提供への期待も高まっています。この要望に応えられない従来型の営業手法では、競争力を維持できない時代になってきました。
そこで製造業各社では、デジタルマーケティングの取り組みを強化しています。WebサイトやSNSの運用はもちろん、CRMシステムを活用した1対1のコミュニケーションや、AIを活用した製品開発も盛んに行われるようになりました。
具体的な施策としては、製品カタログやメンテナンス情報をオンラインで提供することで、利用者ニーズに応えられるようになりました。SNSでは製品紹介からファンレター募集まで、双方向のコミュニケーションを図れるようになっています。
また、IoT技術を活用したSmart Factoryも日進月歩です。センサーで集めた生産データをAIで解析し、トラブル予測から需給予測まで活用し始めました。これにより製品品質の向上と生産性向上を同時に達成できるようになっています。
さらに個別化されたニーズに応えるため、CRMを活用した1対1マーケティングも進められています。過去の購入履歴やメンテナンス記録をデータベース化し、AIに学習させた上で、各利用者に最適なアプローチを検討しているのが現状です。
このように製造業ではデジタル技術の活用により、顧客体験の向上と競争力拡大が図れるようになってきました。今後とも技術革新を踏まえた施策の拡大が期待されます。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。