製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業におけるデジタルイノベーションは、生産性の向上と経済効率性の向上を通じて、より良い生活と豊かな社会を実現するうえで重要な役割を果たすと思われます。
IoTやAI、VR/ARなどの新技術を活用することで、製造業は設計から生産、品質管理、在庫管理、保守まで一貫した流れを見直し、効率化が可能となります。
IoTデバイスを用いることで、設備のモニタリングやメンテナンスが遠隔から行えるようになり、設備停止時間の削減につながります。
センサーデータをAIで分析することで、製品や設備の異常検知が高精度化し、品質向上にもつながります。
3DスキャナやVR/ARを活用することで、製品の仕様変更や設計変更が容易になり、新製品開発期間の短縮が期待できます。
在庫管理では、IoTやRFIDを活用することで実時間での在庫情報把握が可能になり、必要な部品が組み立てラインに常に供給される体制となります。
AIを活用した需給予測により、過不足のない最適在庫が維持でき、在庫投資額の削減や品切れによる生産停止が防げるでしょう。
さらにシームレスな情報共有が可能となることで、サプライチェーン全体の透明性と効率性が向上します。
各工程間で技術を活用することで、製品のトレーサビリティが高まり、食品・医薬品業界などQuality重視業種での品質管理は一層定着していくと考えられます。
このように製造業におけるデジタルイノベーションは、単なる効率化だけでなく、新たなビジネスモデルやサービス創出につながる可能性があります。
デジタル技術を有効活用することで、製造業は革新的なエコシステム転換を果たし、21世紀型の持続可能な産業社会を実現していけると期待されます。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。