製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造現場では、生産性や品質管理を向上するためにさまざまな工夫がなされてきました。最近ではIoT(Internet of Things)技術を活用する事例が増えており、様々な効率化が実現されるようになっています。
IoT技術とは、センサーやカメラなどの機器を通じてデータを集め、クラウド上で解析・活用する技術です。製造現場では生産設備や工程それ自体にIoTセンサーを取り付け、データを収集しています。例えばロボットアームに取り付けたカメラで部品を検査し、異常品を自動で除去したり、機械に取り付けた振動センサーで生産ラインの異常を早期発見したりできます。
またクラウド上で生産データを一元管理・解析することで、さまざまな効率化も図れます。過去のデータから良品率を上げるための設定変更点を洗い出したり、生産ラインのボトルネック部分を特定したりできるのです。個別の機器単位のデータだけでなく、全体的なトレンドが把握できるので、より高度なオペレーションが可能になっています。
IoT技術を活用すれば、製品の品質管理だけでなく生産管理も高度化します。機械の異常検知から部品在庫管理、ライン設定の最適化と生産性向上につながるそうです。将来的には人工知能(AI)を活用し、自動で問題解析と改善案を提案できる体制も整いつつあります。小规模工場でもクラウドを通じてIoTを導入できるため、生産性の飛躍的な向上が期待できる技術と言えそうです。
製造業ではIoT化が大切なキーワードの1つだと思います。今後ともIoT技術の進歩で、スマートファクトリーへの移行が加速していくことでしょう。生産現場の効率化と品質管理の改善が実現していきそうです。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。