製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)は、 IoTやAI、 オンライン解析など、さまざまな cutting-edgeな技術が活用されてきた。
それらの技術により生産プロセスの自動化や省力化、品質管理の高度化が進められている。
しかしながら、DXの可能性はそれ以上のところにあると考えられる。
たとえば製品や生産プロセスのデータ・パターンをAI技術で分析し、企業ノウハウと顧客ニーズを組み合わせた新製品開発や新規事業発掘が可能になる。
さらに製造現場で得られた知見は、 新製品の性能や機能向上に役立てることができる。
現場の声がDXの方向性や活用分野を拡大する鍵となる。
管理職はDXへの取組みを加速させる一方、現場は開発の参画やアイデア出しを通して、DXの可能性を最大限引き出していく必要がある。
DXを通じて生まれる知見や新製品は、企業の持続的な競争力源泉となりうる。
しかし、それらが第三者に流出しないよう管理しなければならない。
現場目線で知的財産(IP)戦略を構築していく必要がある。
特許、登録商標だけでなく、ノウハウやビジネスモデルも保護対象とする。
同時にオープンイノベーションを進め、外部技術やアイデアを取り込みながら、自社IPとの関係管理も重要となる。
グローバル化が進む中、海外展開も視野に入れたIP戦略が求められる。
国際標準化にも主導的に参画し、自社規格や製品の世界的な定着を図る必要がある。
製造業の知的財産リーダーとして、DX成果を広く還元していく姿勢が望まれる。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。