製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
IoT機器やネットワーク化された生産設備が製造業に普及しています。
しかし生産設備は長期にわたり運用されるため、最新のセキュリティ対策が取られにくいのが現状です。
代表例としては、ある自動車メーカーの生産ラインで情報漏えい事件が発生しました。
当該ラインでは設計図面などの重要データがネットワーク上に蓄積されており、不正アクセスでデータが盗み取られる事態となりました。
この事件では生産設備そのものへの影響はなかったものの、知的財産が第三者に流出したことから大変な混乱を招きました。
この事例から、製造業では生産設備だけでなく情報システムも高度化が進み攻撃対象面が広がっていることが分かります。
単なるIT機器のセキュリティでは不十分で、設備とシステムの連携を考慮した防御策が求められています。
具体的な対策としては、ネットワークセグメンテーションによるアクセス制御と管理票管理、 endpointsの脆弱性管理、ネットワークトラフィックの監視・分析など総合的なアプローチが重要だと考えられます。
生産現場におけるサイバーセキュリティは、単なるコストアイテムとして捉えるのではなく、企業全体の重要な経営課題の一つとして位置づける必要があるでしょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。