製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業ではIoTやAIを活用した自動化・スマート化が急速に進み、デジタルスキルが求められるようになっている。
しかし現場の従業員の多くは、こうした新技術に対する理解とスキルが不足している。
過去20年以上の長期波動がなかった製造業では、技術革新が低調だった。
そのため新規技術への投資と人材育成が後回しになっていた。
また中高年の従業員の教育の機会が少なかった。
このため、スキル習得の機会が失われた。
現場ではIoT機器やAIの導入が遅れ、生産性向上が困難になっている。
現場指導者は従業員一人ひとりと個別に面談を行い、関心と適性を確認した上で、基礎データ分析方法やIoT機器の操作などに特化した個別の学習プログラムを作成した。
eラーニングで基礎知識を習得し、実際の機器での操作訓練を重ねることで、徐々にスキルアップが図れた。
この取り組みにより、1年で半数以上の従業員が基本的なデジタルスキルを身に付けることができた。
生産効率の向上も見られた。
しかし、中高年の中には習得が遅れるケースがあった。
来年からは、マンツーマン指導とeラーニングを組み合わせたより一層の個別対応が必要だ。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。