製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
中小製造業にもともと endemic な問題として、人手不足と生産性の向上が挙げられます。
製造現場では、単純反復作業が占める割合が高く、作業員は体力障害などにも苦しんでいます。
一方で、大手メーカーは自社開発した先端的な自動化機器を駆使し、生産性と品質の向上を達成しています。
この格差を埋めるには、中小企業も適度な自動化システムの導入が不可欠だと考えられます。
自動化により危険な作業や高度技能を必要としない作業を代替し、生産性と品質の向上を目指す必要があるのです。
中小企業は規模が小さく資金力にも限りがあるため、あらゆる機器を一挙に導入するのではなく、段階的なアプローチが重要です。
現場監視カメラやセンサーを導入し、生産データの収集から始めることをおすすめします。
生産データを分析することで、自動化の優先順位を立てやすくなります。
次に、ロボットアームを使って危険な溶接作業や重量物の搬送を自動化しましょう。
さらにIoTデバイスを活用した低コストな製品検査システムも有効です。
上手に導入順序を設定し、徐々に機能を拡張していけば、中小企業の競争力向上に大きくつながります。
未来を見据えて、最新の自動化技術動向も注目すべきかと思います。
例えば、人とロボットが協働するコボットは、高度な専門スキルを必要としない視覚検査や組み立て作業をサポートできる可能性があります。
3Dプリンタを使った部品調達もコストダウンに役立つでしょう。
さらに、AIやIoT、VR/AR技術を積極的に活用すれば、新規事業開発にも役立つでしょう。
中小企業にとって最新技術の導入はリスクも伴いますが、ベンダーや公的支援機関と連携すれば、段階的な導入が可能だと思います。
以上のように、適度な自動化ツールの導入は、中小製造業の生産性と競争力向上に貢献すると期待できるでしょう。
現場目線と最新技術動向を見極めながら、着実に導入を進めていきましょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。