製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
現在、製造業ではIoTやAIなどの最新技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DT)が進められています。
中小製造業の生産性向上やコスト削減のためには、これらのデジタルツールの導入が重要だと考えられます。
しかし、中小企業にとっては予算面や専門性の面でデジタル化へのハードルは高いのが現状です。
そこで、導入のコスト対効果と使いやすさを基準に、中小企業に適したデジタルツールを選別することが肝要だと思います。
設備管理は製造業にとって重要な業務の1つですが、従来はオペレーターによる巡回チェックで管理していました。
IoTセンサーを活用すれば、設備の状態および摩耗傾向をリアルタイムでモニタリングできるようになります。
設備メンテナンスのタイミング設定や品質管理も容易になります。
コスト対効果を考慮するなら、センサーの低コストモデルや、データ解析機能が豊富なクラウド型サービスが適しているでしょう。
導入検討段階では、事前デモやトライアル期間の設定が重要です。
3DCADデータを使えば、生産現場での部品取り誤りを未然に防ぐことが可能です。
代表的な3D工程管理ツールには、生産オーダー作成や作業手順メモの添付が可能な製品があります。
特に初期投資コストが比較的低廉なSaaS型サービスは、導入ハードルが低いメリットがあります。
しかし、複雑な生産ラインでは3Dデータ管理能力が不足する場合があるので、要件に合わせた選定が重要です。
デジタル化は生産現場のマインドセットも変革が求められます。
本社と現場のコミュニケーションを円滑にするとともに、DX教育やオンライン講習会の実施が欠かせません。
生産管理者向けセミナーやSNSを活用した知識共有コミュニティも中小企業支援に適しているでしょう。
人材育成はDX導入の基盤となります。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。