製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
近年、製造業界全体で生産性の伸びが鈍化している傾向にある。
中小企業では、社員一人当たりの生産性が大手メーカーよりも低い結果となっている調査がある。
原因の一つとして、設備投資が不足しているケースが多い。
最新技術を取り入れられないため、生産設備の老朽化が進んでいる。
デジタルトランスフォーメーション(DX)を積極的に取り入れれば、設備更新費用を軽減できる可能性がある。
IoT化した設備から蓄積されるデータを基に、早期故障の予兆が見えたり、設備効率向上のヒントが得られたりする。
また、ロボットやAIを活用すれば、高度な作業が自動化でき、生産性は向上する。
人手不足もDXで解消でき、生産力アップにつながる。
品質管理もDX化すれば効率化できる領域だ。
IoTセンサーなどを用いて、生産工程ごとの品質データを収集・管理できるようになる。
製品不良の原因究明において、過去データと比較することで効率的な対策が可能になる。加工機械の運用データと照合すれば、品質低下の予兆サインも早期発見でき、品質保持につながる。
DX推進では、大量の設備データや生産データをクラウドで管理・利用するようになる。
製造業で利益を上げようとするサイバー犯罪者の標的ともなりやすい。
業界全体でセキュリティ対策の協力体制を構築する必要がある一方、中小企業各社も基本的な対策を講じなければならない。
今後のセキュリティ対策もDXの重要な課題の一つだ。
以上、中小製造業にとってDX導入は設備更新だけでなく、生産性・品質管理の効率化、人手不足対策と多面的なメリットが期待できる。
ただしセキュリティ対策も欠かせない課題である。
DXを本格導入することで、競争力向上と持続可能な社会参加が可能になるだろう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。