製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
長年にわたり管理職として製造業の現場を歩き抜いてきました。
その経験からいくつか教訓を得ました。
まず第一に人材育成は非常に重要だと学びました。
生産性向上やコスト縮減など目的達成のためには、個々のスタッフの能力とモチベーションを最大限引き出す必要があります。
定期的な研修とフィードバックは欠かせません。
第二に、工程の見える化とデータ活用が不可欠です。
各ステーションの生産性、品質レベル、課題エリアをデータベース化し、管理職は最新の情報に基づいて適切な対策を立てられるようにする事が大切だと思います。
第三に、新技術の監視と取り入れが重要だと学びました。
世の中の技術は日進月歩で進化を遂げています。
AI、ロボット、IoTなど最新の製造装置の動向を常に追う事で、設備投資のタイミングと内容を正しく決定できるので、競争力向上につながります。
製品開発と並行してマーケティングも重要な役割を果たしています。
私達は常に顧客ニーズを正しく把握する必要があります。
SNSを活用したアンケート調査やフォーカスグループインタビューは価値ある情報源だと思います。
得られたデータから顧客層やニーズの傾向を分析し、開発計画とマーケティング戦略を策定しています。
例えば若年層向けならSNSメディア、中高年層向けならテレビCMなど、媒体の選定も年代に合わせる大切だと学びました。
正しいニーズ把握こそが製品の需要予測や販売力向上に直結する要因だと確信しています。
顧客目線で考える事が製品開発からマーケティング、販売と工程全体の成功を左右する原動力なのだと思います。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。