【インタビュー】製造業J社の営業イノベーション：AIを活用した営業改革

J社のAI導入背景

J社は長年の蓄積データを活用し、AIを営業活動に導入しようと考えた。

製品の品質管理データから、よく壊れがちな部品や原因部品を予測できるAIモデルを開発した。

これを活用し、壊れやすい部品に注目したプレventiveメンテナンスを提案できるようになった。

AIによる客観的アプローチ

従来の営業は営業マン個人の経験や感覚に左右されがちだった。

AIは大量のデータから洞察を導き、客観的なアプローチを可能にする。

AIを活用し顧客データを解析し需要予測も行う。

需要予測の精度向上で、在庫管理の効率化や最適な生産計画が立てやすくなった。

営業サポートシステムの開発

J社はAI導入によるメリットを活かし、営業サポートシステムの開発も進めている。

システムには顧客データや需要予測結果などが登録され、営業マンはスマホアプリから活用できる。

AIによるアドバイスを参考にしつつ、営業マンは最終判断を下す。

システム使用率は高く、営業力向上につながっている。

オーダーメイド営業への期待

今後J社はAIの能力向上を図り、顧客1社1社に特化したオーダーメイド営業を目指す。

例えば重要品目の在庫管理状況や最新の工程状況など、一社の事情に合った情報提供が可能になれば利用価値は高まる。

製造業でのAI活用の可能性はあまりにも広く、引き続き技術の進化が期待される。