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【インタビュー】製造業J社の営業イノベーション：AIを活用した営業改革
目次
J社のAI導入背景
J社は長年の蓄積データを活用し、AIを営業活動に導入しようと考えた。
製品の品質管理データから、よく壊れがちな部品や原因部品を予測できるAIモデルを開発した。
これを活用し、壊れやすい部品に注目したプレventiveメンテナンスを提案できるようになった。
AIによる客観的アプローチ
従来の営業は営業マン個人の経験や感覚に左右されがちだった。
AIは大量のデータから洞察を導き、客観的なアプローチを可能にする。
AIを活用し顧客データを解析し需要予測も行う。
需要予測の精度向上で、在庫管理の効率化や最適な生産計画が立てやすくなった。
営業サポートシステムの開発
J社はAI導入によるメリットを活かし、営業サポートシステムの開発も進めている。
システムには顧客データや需要予測結果などが登録され、営業マンはスマホアプリから活用できる。
AIによるアドバイスを参考にしつつ、営業マンは最終判断を下す。
システム使用率は高く、営業力向上につながっている。
オーダーメイド営業への期待
今後J社はAIの能力向上を図り、顧客1社1社に特化したオーダーメイド営業を目指す。
例えば重要品目の在庫管理状況や最新の工程状況など、一社の事情に合った情報提供が可能になれば利用価値は高まる。
製造業でのAI活用の可能性はあまりにも広く、引き続き技術の進化が期待される。
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