製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
産業用ロボットの性能向上が著しい今日、製造現場ではロボットによる自動化が徐々に進んでいます。
ロボットの自動運搬能力や作業範囲の拡大、視覚認識能力の向上により、従来人手作業だった溶接、組み立て、包み込みといった作業がロボットに取って代わっています。製造企業では生産量向上とコストダウンを目的にロボット投入が進み、完全自動化の工場も出てきています。
一方で、ロボット搭載に伴い生じる新たな業務も増えています。ロボットプログラミングとセッティング、メンテナンス、品質管理など IT・エンジニアリング系の技能が求められるようになりました。製造現場ではロボットを活用した上で、人とロボットが協力するチームワーク重視の生産システムが構築されつつあります。
自動化が進む一方で、人手不足は深刻化しています。ロボットは単純反復作業を担当し、人間は高度な課題解決型作業や監視・監督に集中する形になりつつあります。製造現場では人とロボットの力を活かしながら、生産性と雇用を両立するモデルが模索されています。
なお、ロボット技術の発展は生産現場だけでなく、サービス業分野への波及も始まっています。配送、建設、医療現場でのロボット利用は今後さらに拡大していくと予想されます。人間とロボットが共生する新たな仕事環境が形成されつつある中で、技能育成と職業再教育が社会全体にとって重要な課題となっています。
製造業の自動化は加速度的に進みますが、人間の生産性向上と雇用拡大を両立するモデル作りが今後のキーとなります。人とロボットが協業し合う中で、両者の強みを生かしながら生産性と雇用のバランスアップが求められる時代になっています。技術進歩と人材育成の両面から、新たな生産システムの構築が待たれます。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。