製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業では生産量や販売量の増大に伴い、原材料や部品の調達範囲もグローバルな規模に広がっています。
グローバルな調達ネットワークを構築することで、コスト削減と安定供給が実現できます。
しかし、多くのサプライヤーとの契約管理は大変な負担にもなります。
サプライヤー数を絞り込み、大口取引の一括発注を行うことで、調達コストを抑えられるようになります。
少数の信頼できるサプライヤーに一括発注することで、在庫管理や契約管理の効率化が図れます。
サプライヤー側も大口取引のメリットから、価格競争力と品質向上に取り組みやすくなります。
サプライヤー間の連携をIoT技術で支援する取り組みが注目されています。
各サプライヤーの生産ラインにセンサーを設置し、製造データを蓄積。AIを活用した予測システムで需要予測精度が向上します。
さらにブロックチェーン技術を活用すれば、サプライヤー間で製造情報と物流データを透明化でき、効率的な供給調整が可能になります。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。