製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業は長年、製品を生産し消費させるリニアなビジネスモデルを採用してきました。
しかし、商品寿命が長くなる一方で需要が少なくなる時代に、サーキュラーエコノミー型の考え方が取り入れられるようになってきました。
サーキュラーエコノミーとは、資源と製品の長期的な使用率を高めることを目指し、製品の再使用、修理、更新、リユースを推進する経済システムのことです。
これに加え、デジタル化の進展により製品デザイン、生産、物流の効率化が可能になりつつあります。
例えば、3DプリンターやAIを活用した製造法の開発により、小ロット生産や地域内生産が実現しつつあります。
また、インターネットオブシングス技術を活用したスマート製品は、製品利用データの収集・分析を可能にし、製品性能の向上や消耗部品の適時交換をサポートします。
一方で、このような技術革新により新たな課題も発生しています。
生産データや製品利用データのセキュリティ、プライバシーの問題などが代表例です。
グローバル製品ライフサイクル全体でデータの収集と活用を実現するには、開発から廃棄までの各プロセスでの情報連携体制を整備する必要があります。
以上から、サーキュラーエコノミーとデジタル化が進めば進むほど、製品の価値拡大と資源使用の効率化が図れる一方で、情報管理面での課題解決が求められるといえます。
製造業はこれらの技術革新を最大限活用しつつ、新たなビジネスモデルの構築を進めていく必要があるでしょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。