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*2025年5月31日現在のGoogle Analyticsのデータより

レーザ加工の基礎と効率化・高品質化に活かす応用事例およびトラブル対策

目次
レーザ加工の基礎を理解しよう
レーザ加工とは、レーザ光の高いエネルギー密度を利用して材料を切断・溶接・穴あけ・彫刻などを行う加工技術です。
製造業の現場では金属のみならずプラスチックやセラミックス、さらには新素材にまで幅広く利用されています。
レーザ加工は、従来の機械加工に比べて非接触で複雑な形状や微細な加工が可能となり、自動化との親和性が極めて高いのが特徴です。
レーザ加工の主な方式
レーザ加工の中でも代表的な方式には、「切断」「溶接」「穴あけ」「表面処理」が挙げられます。
いずれもCO2レーザやファイバーレーザ、YAGレーザなど、使用するレーザの波長や発振方式によって適用範囲や特徴が異なります。
たとえば、薄板の高速切断にはファイバーレーザ、反射材や高反射材の加工にはYAGレーザが選ばれる傾向があります。
一方で、コストやランニング費用、メンテナンス性も選定理由として現場で重視されています。
製造現場でのレーザ加工のベネフィット
レーザ加工の最大の利点は、被加工物に直接工具が触れない非接触加工である点です。
そのため、ワークに対する機械的なストレスがありません。
また、精密で複雑な形状もCAMデータを利用して一発で仕上げることができるため、段取り工数の削減やリードタイムの短縮といった投資効果も期待できます。
レーザ加工の効率化――最新の活用動向とその裏事情
昭和の時代から長らく“熟練工の手作業”が支配的だった日本の製造現場でも、近年その潮流は確実に変化しています。
特に自動車・電機・精密部品業界では、部品点数やトレーサビリティの向上要求と相まって、レーザ加工の効率化ニーズが高まっています。
自動化との組み合わせで変わる現場
多くの工場では、ロボットを使ったワーク搬送とレーザ加工機の連動や、社内ネットワークとつないだ加工データ管理などが積極的に導入されています。
これにより、人手不足や作業ミスの低減、働く人の負担軽減につなげています。
実際、従来の「アナログ型手配」を色濃く残す職人の現場でも、工程設計や保守計画のIT化によって、計画・実行・記録・改善のサイクルが大幅に高回転化しています。
歩留まり改善の具体的アプローチ
レーザ加工効率化の要となるのは、いかに「無駄なロス」をなくすかです。
たとえば、以下のようなアプローチが主流となっています。
- 加工プログラム(NCデータ)の最適化による動作時間短縮
- 自動認識機能付き治具とロボットの連携
- 加工中の状態監視センサーによるリアルタイム異常検知
- 予防保全のためのアラート機能とメンテ記録管理
このような工夫で、従来は一人の熟練作業者が「勘と経験」でさばいていたイレギュラー対応も、若年層や異業種出身者にスムーズに移譲できるようになっています。
現場力を底上げする教育とカルチャー変革
効率化の裏には「現場力」と「全員参画意識」が不可欠です。
昭和型の「俺の背中を見て学べ」から、今は「標準作業手順化」「成功・失敗事例の共有」がキーワードになっています。
ベテラン作業者のノウハウを記録・データ化し、現場ミーティングや提案活動で若手が積極的にアイデアを出せる土壌作りが、業務効率化の持続的進化を可能にします。
高品質化を実現する実践的な応用事例
レーザ加工を更に「高品質化」するためには、単に加工スピードや正確性を上げるだけでは不十分です。
安定した品質と、工程全体へのフィードバック体制が不可欠です。
事例1:自動車部品のレーザ溶接におけるトレーサビリティ
自動車業界の厳しい信頼性基準に応えるため、溶接条件と検査データの自動記録システムをレーザ加工機本体に組み込みました。
これにより、「どの時間帯にどの作業者が、何回どんな条件で溶接したか」までトレース可能となり、品質異常が起こった際の遡及調査がかつてないスピードと正確性で実現しています。
さらに、ビッグデータ的に集められた加工条件ごとの品質実績データをもとに、更なる最適条件への改善ループが現場で回っています。
事例2:電子部品の微細加工現場におけるクリーン化対応
高精度電子部品のレーザ加工では、発塵や熱影響の管理が極めて重要です。
一流メーカーでは、加工室内の空調設備とチャンバー内圧管理にIOTセンサーを導入し、僅かな粒子や温湿度変動にも敏感に自動補正をかけています。
これにより、歩留まりや不良率が地道に改善されるとともに、新規材料や新工法テストの再現性確保にも役立っています。
事例3:金属プレートのバリレス切断のためのレーザビーム最適化
板金業界の現場では、バリや歪みを抑えた高品質切断が安定生産を左右します。
レーザビーム形状や出力波形、アシストガス流量などの細かなパラメータをAI解析で最適化し、板厚や材質ごとに自動調整できるシステムが現場投入され始めています。
この先進的な事例では、従来は都度作業者が手調整していたために生じていた品質ばらつきが解消され、顧客ロット単位での安定供給が実現しています。
レーザ加工におけるトラブル発生の実態と現場対策
レーザ加工は多機能・高精度ゆえに、ひとたびトラブルが発生すると生産ライン全体に大きな影響を及ぼします。
特に「停止時間の拡大」「品質トラブルの連鎖」は現場にとって大きなリスクです。
よくあるトラブルと根本的要因
- レーザ発振不良による加工不良
- ミラーやレンズの汚染によるビーム拡散
- チラーや冷却系統の停滞による出力低下
- ワークのセットミスや不完全固定
- アシストガスの圧力・純度変動による面荒れ発生
これらは、日々のメンテナンス不足や、装置データ未監視、現場でのヒヤリハット経験がノウハウ化されていないことで発生しがちです。
リスク低減のための現場発“逆転発想”
経験者の目線で見ると、「壊れることを前提に動かす」から「壊れる前に異常兆候をつかむ」への発想転換が重要です。
たとえば、装置ごとの実稼働データを工場ネットワークで自動収集し、温度・振動・出力低下などの微妙な変調をAIでアラート化するケースが増えています。
また、作業者全員に「異常値発見時の緊急通報ルール」を徹底し、属人的なトラブル対処を“見える化”している現場も増加中です。
「止まってから連絡する」のではなく、「異常の予兆を見抜いて手を打つ」。
これこそ、昭和型のアナログ現場から令和型スマートファクトリーへとシフトする一丁目一番地と言えるでしょう。
最新トレンド:レーザ加工の未来展望とあなたにできること
今後のレーザ加工は「省人化」「省エネ化」「多様化」の三本柱を中心に、AI・IoTなどデジタルとの連携が日常化していきます。
海外サプライヤーとの品質比較やリードタイム短縮、環境対応案件も現場に大きな影響を及ぼしてきます。
製造業従事者として重要なのは、「現場の困りごとやヒントを積極的に提案・フィードバック」し続けることです。
バイヤーを目指す方、自社のサプライヤーとして信頼を勝ち得たい方も、レーザ加工の基礎知識と効率化・高品質化プロセスを深く理解し、現場現実に即して活用・改善提案ができることが業界の明日を切り拓く力となります。
昭和から続く日本モノづくりの叡智と新時代デジタルのフュージョンが、新たなグローバル競争時代の勝利のカギとなるでしょう。
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