月間83,046名の
製造業ご担当者様が閲覧しています*

*2025年5月31日現在のGoogle Analyticsのデータより

投稿日:2025年6月10日

ダイカストの欠陥不良メカニズムと抑制防止対策の最新技術

はじめに:ダイカスト業界の現状と課題

ダイカストは、自動車や家電をはじめとした多くの製品で不可欠な金属部品の大量生産に欠かせない成形法です。

高い生産性と精度を誇る一方で、欠陥・不良も非常に起こりやすいという課題を抱えています。

昭和から続くアナログな現場力と、デジタル化・自動化による最新技術の融合が進む今、ダイカスト欠陥のメカニズム理解と最新の抑制・防止策の実践がますます求められています。

本記事では、製造現場目線で「なぜダイカストに不良が発生するのか」「どうしたら防げるか」について、実例とともに分かりやすく解説し、業界動向や最先端技術の紹介も交えながら、新たな気付きと実践的なヒントを皆様にお届けします。

ダイカスト欠陥の主な種類と特徴

ダイカストで発生しやすい代表的な不良

ダイカスト工程は、高温・高圧・高速という過酷なプロセスで金属を成形します。
以下のような欠陥がしばしば問題となります。

1. フローマーク(流水痕)
2. ブローホール(気泡、巣)
3. 焼付き・溶損
4. 銀肌・冷え肌(表面粗さやムラ)
5. 割れ・ヒビ、ピンホール
6. シワ・バリ
7. 湯回り不良 
8. 形状精度ばらつき

それぞれの欠陥は、見た目だけでなく後工程や最終品質、機能面に大きく影響します。

欠陥の発生が「当たり前」だった時代背景

かつては、「ダイカストは欠陥ゼロなど無理」「ある程度の歩留まりは仕方ない」と現場でも受け入れられてきた経緯があります。
これは、熟練オペレーター頼みの勘と経験(いわゆる”昭和の現場力”)に強く依存していた時代背景が影響しています。

しかし現在はグローバル競争の加速、製品品質の高度化、コストダウン要求、BCP(事業継続計画)などの観点から、欠陥ゼロへの挑戦が強く求められています。

ダイカスト欠陥不良メカニズムの実際

「なぜ欠陥は起きる?」現場のリアルな原因分析

ダイカスト欠陥の多くは、主に下記の三要素が原因の9割以上を占めます。

1. 金型設計・金型管理
2. 溶湯(金属)管理
3. 成形条件・設備設定

たとえば、金型の冷却バランス不良やガス抜き設計不足、スリーブやランナーの摩耗放置。

また、溶湯温度のばらつきや材料インゴット自体の不純物混入。

設備では、射出速度や圧力のわずかな乱れがそのまま欠陥に直結します。

ひとつでも工程・管理が乱れれば、あっという間に欠陥品が連続発生し、歩留まり低下・納期遅延・コストアップ・クレームなど負の連鎖を引き起こします。

最新現場での失敗事例から学ぶポイント

とある自動車部品メーカーでは、外観検査機を導入して自動で不良をはじく体制を構築しました。

運用初期、合格率が大幅に低下し現場が混乱。
調査の結果、意外にも「金型側の空気抜きピンの動作遅延」や「溶湯の脱ガス管理不良」など、今まで見逃してきた要因が複合的に絡んでいました。

「人の感覚」では判定できていたグレーゾーンがデジタル管理や自動化の時代には逆に浮き彫りになり、今までの常識が通用しなくなりつつある現実を物語っています。

ダイカスト欠陥防止・抑制の最新技術と実践手法

IoTとAIによるリアルタイム条件監視

最新のスマートファクトリー化により、射出圧・速度・溶湯温度・金型温度・金型冷却回路の流量・各工程タイミングなどをセンサーでリアルタイム監視し、製品不良の兆候を事前にキャッチできるシステムが普及し始めています。

AIによるビッグデータ解析で、過去の生産データから不良発生のパターンを学習・予測。
異常値傾向があれば自動で改善指示、もしくは止めるといった「見える化・止める化」が現実的になっています。

金型の最適設計とゆるみないメンテナンス

CAE(コンピューターシミュレーション)による金型温度分布解析や、金型冷却ラインの最適レイアウト設計が今や常識です。
設計~量産までのサイクルタイム短縮+品質安定に大きく寄与します。

また、各ショットごとに金型温度ロガーによるデータ取得・AI解析し、不良発生の直前サインを素早く現場へフィードバック。

金型メンテナンスも徹底して定量管理され、摩耗やガス抜きピンの消耗も予知保全の対象になっています。

溶湯(金属材)管理技術の最新トレンド

– 溶解炉の全自動温度・成分管理
– 窒素・アルゴンガスによる脱ガス装置の導入
– インゴット由来の異物チェックや不純物混入対策の強化

これにより、溶湯そのものの品質安定・ばらつき最小化によって欠陥リスクの根本低減を狙っています。

検査の自動化・外観検出の進化

AI画像判定技術の進化で、不良品の自動検出精度も急速に向上しています。
ロボットによる全数外観検査+ビッグデータ収集、欠陥の傾向分析が、現場の「見落とし」「温情判定」を排除し、製品品質の向上と工程改善のスピードアップに大きく貢献します。

昭和時代の「勘と経験」×デジタル最新技術の”融合”が新時代のカギ

いまだ根強い「アナログ現場力」との戦い・付き合い方

長年現場を支えてきたベテランの勘や経験も、まだまだ捨てがたい価値があります。
機械やデータでは判別できない微妙な感覚や、現場の異変を察知する「肌感覚」は、究極の安定生産には不可欠です。

ただし、この「勘」に過度に頼りすぎると、標準化やデジタル化、自動化の壁として立ちはだかります。
現場とデジタルの両面を知る「つなぎ役・翻訳者」として、
両者の言語や価値観のギャップを埋める人材やチームの重要性がますます高まっています。

バイヤー・サプライヤー双方に求められる変革意識

バイヤーは、「従来の検査成績書の数字」だけでなく、現場の改善力・データ活用能力・PDCA能力や、突発時の情報開示力も見抜く目が必要になっています。
サプライヤー側も、単なる「歩留まり数値」や「クレーム削減」ではなく、その根底にある「生産体質」「問題解決アプローチ」「IoTやAI活用力」などの”本質品質”を磨いて価値を高めていくことが重要です。

まとめ:製造現場で今こそ求められる「変わる勇気」と「深堀り力」

ダイカスト工程における欠陥・不良は、古くて新しい“品質との闘い”です。
アナログな現場力と先端テクノロジーの融合、それを担う人材の育成・現場の深い観察力やデータ力の強化など、「複合的・ラテラル(水平的)な視点」での改革が求められています。

これから現場で活躍したい、またはバイヤー側で品質起点の調達戦略を強化したい方は、「なぜ」「どうしたら」を徹底的に分解・洗い出し、自分なりの真実と対策を持つことが肝心です。

昭和の名残を活かしながらも令和の新常識へ、新しいダイカスト現場力をともに切り拓いていきましょう。

資料ダウンロード

QCD管理受発注クラウド「newji」は、受発注部門で必要なQCD管理全てを備えた、現場特化型兼クラウド型の今世紀最高の受発注管理システムとなります。

ユーザー登録

受発注業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた受発注情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。

NEWJI DX

製造業に特化したデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す請負開発型のコンサルティングサービスです。AI、iPaaS、および先端の技術を駆使して、製造プロセスの効率化、業務効率化、チームワーク強化、コスト削減、品質向上を実現します。このサービスは、製造業の課題を深く理解し、それに対する最適なデジタルソリューションを提供することで、企業が持続的な成長とイノベーションを達成できるようサポートします。

製造業ニュース解説

製造業、主に購買・調達部門にお勤めの方々に向けた情報を配信しております。
新任の方やベテランの方、管理職を対象とした幅広いコンテンツをご用意しております。

お問い合わせ

コストダウンが利益に直結する術だと理解していても、なかなか前に進めることができない状況。そんな時は、newjiのコストダウン自動化機能で大きく利益貢献しよう!
(β版非公開)

You cannot copy content of this page