製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
私たちは、過去10年でIoT技術の発展に大きな影響を受けてきました。
センサーの小型化、ネットワーク機器の低コスト化により、製造現場でのIoTの活用が可能になってきました。
代表的な活用事例は製造ラインの生産性向上です。
ある自動車メーカーでは、塗装ラインの各工程で temperaturesデータをIoTデバイスでリアルタイムに収集し、過剰な温度上昇を自動で制御しています。
結果として塗布量が最適化され、廃棄率が大幅に低減。
また、ライン停止時間も削減できたそうです。
他の事例では、IoTセンサーを用いた在庫管理が注目されています。
本体部品メーカーでは、部品倉庫でRFIDタグを用い、在庫位置と個数を常に把握。
集約データから過不足のある場所を自動で特定し、在庫調整を行っています。
これにより過剰在庫軽減と部品切れリスク低減が実現しました。
このように、IoT技術を導入することで、製造データの可視化と自動制御が可能になり、生産性向上とコスト削減が図れる幅広い案例が生まれつつあります。
製造業ではIoT投資の価値と ROIが高まっていくと思われます。
今後ともIoTを活用した最適事例の積極的な共有が重要だと考えています。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。