製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
近年、コボット技術は急速に進化を遂げています。
コボットとは「協調」を意味するcollaborative robotの略称で、人間と協調して作業を行うロボットのことを指します。
当初、コボットは単純作業を人間の負担を軽減する目的で利用されてきましたが、現在ではその能力が一層向上しつつあります。
コボットの知的能力は年々向上し、人間レベルの基本的なコミュニケーションスキルを持つようになりました。
特に最近のAI技術の進歩により、コボットは学習能力を備えるようになり、人間が教え込むスキルや知識から学習できるようになっています。
たとえば、ある工場では新製品の組み立て作業を行うコボットが導入されました。
作業手順や注意点など、必要な基本知識は人間の職員から学習を受けることができます。
一方で、コボット自身も作業を重ねることでノウハウを蓄積し、より効率的な作業方法を見出すことも期待されています。
この結果、コボットの能力は向上しつつある一方で、人間からコボットに知識をキャリアオーバーする「知識共有」が可能となっています。
このような人間と機械の協力関係は、両者の強みを生かす好ましいモデルだと考えられています。
人間は創造的な思考力と柔軟な対応力で、コボットは繰り返し作業できるスピードと精密性で物作りを支援し合うのであり、個々の能力では果たせない新たな可能性が秘められているのです。
将来的には、コボットが蓄積した経験を基にした知恵や教訓といった高度な知識も共有できる日が来るかもしれません。
製造業において人間と機械が協力し合う関係は、生産性の向上とともに、豊かな知的インフラを築く基盤となっていくでしょう。
知識共有は、人と機械が共生し合う新たな関係性を育む鍵となる技術の一つなのです。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。