製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業におけるRPAの活用と今後の展望
製造業では、生産工程の標準化が進んでいます。そのため、反復作業が多く見られ、RPAの適用が期待されています。
例えば、ある電機メーカーでは、生産データの入力作業が毎日発生していました。作成されたデータは複数のシステムに手入力で登録する必要があり、効率的ではありませんでした。そこでRPAを導入し、生産データを1か所に入力する仕組みを構築しました。RPAが作成されたデータを自動的に関連システムに登録するようになり、作業時間は大幅に短縮されました。
また、町屋メーカーでは、部品の検査データの入力と管理が手作業で行われていました。数多くの部品を毎日チェックする必要があり、作業負荷が高かったのが課題でした。RPAを利用し、検査結果をスマホアプリから読み込み、データベース管理に活用するシステムを構築しました。検査作業の効率化に加え、品質管理も容易になりました。
製造業ではこれからも様々な反復作業が生まれ続ける一方です。RPAでは、インターネットに接続された機器からの生データ取得や、ERPシステムと連携した在庫管理も可能になってきています。センサーデータの分析や予測メンテナンスもRPAとAIの連携で進められると考えられています。両技術が融合する事で、スマートファクトリーの実現が加速すると期待されます。製造現場では人と機械の役割分担が見直され、生産性の向上と人材の活用が目指されるはずです。RPAは製造業のDXを後押しする重要な技術の1つと言えそうです。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。