製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業における品質管理は、生産性とともに重要な要素です。
生産された製品1個1個をチェックする作業として、目視検査は長年にわたって行われてきました。
人手に頼るこの作業は膨大な時間と労力を要しますが、正確な誤検出を可能にする必要があります。
私は大手自動車メーカーで10年以上にわたって目視検査を担当してきました。
その経験から、目視検査の効率化と鋭敏さを高める方法があると認識を深めてまいりました。
例えば部品に異常なマーキングを付けることで、検査項目や基準を明確に定めることができます。
また、検査員の技量向上のために定期的な訓練を行うことも重要だと学びました。
最近では、人工知能(AI)を活用した自動検査システムの開発が進んでいます。
カメラやセンサーで検品情報を集め、ディープラーニングアルゴリズムで異常発見率を高める試みがなされています。
AIを活用すれば、目視検査の精度はもちろん、生産性向上にもつながるでしょう。
製造業では引き続き、目視検査のデジタル化が注目されていくはずです。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。