製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
IoT(Internet of Things)技術が製造業現場に普及し始めていますが、中小規模の製造業ではコスト面から導入が一歩遅れる傾向にあります。
しかしIoT技術は生産性向上や品質管理などの面で大きな可能性を秘めています。
IoTデバイスを生産機械や設備に取り付け、センサーにより稼働データを継続的に収集することで、機械の異常を予知したり生産性向上につなげられます。
ビッグデータ分析により生産ライン全体のボトルネック解析も可能になります。
計測機器のIoT化により品質管理データも一元管理でき、品質向上に役立ちます。
中小企業では導入コストが懸念されがちですが、クラウドサービスを利用すれば安価にIoT基盤を構築できます。
センサーの低コスト化も進んでおり、少数生産でも導入のメリットは大きいと考えられます。
IoTは大企業に限らず、中小企業の生産性・品質向上を後押しし得る技術だと思われます。
IoT化されたデータを活用するためには、人工知能(AI)やデータ解析技術とも組み合わせる必要があります。
製造業向けIoT・AIソリューションも各社から提供され始めており、導入しやすさが増しています。
今後IoT導入事例が増えるにつれ、中小企業の意識改革も進むと期待されます。
製造現場のアナログ式管理から脱却し、IoT・AI技術を活用したスマートファクトリーへの移行は製品開発力や生産性向上につながると考えられます。
中小企業もIoTの可能性に注目し、段階的な導入を進めるべき時期だと思います。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。