次世代の製造業を支えるデジタルインフラの構築

製造業は長年にわたってデジタル化が進んでいますが、今後さらなる飛躍的な変化が待っています。モノからモノへの自律分散型コミュニケーションであるIoT(Internet of Things)技術の発達により、機械同士がつながり情報交換を行える時代になりつつあります。加工データや機械健全性モニタリングデータ、品質管理データなど膨大なデータを活用することで、製造プロセスの効率化と品質向上が図れるでしょう。

一方で、これらのデータを処理し分析するための強力なインフラ環境が不可欠となってきています。生産現場ではIoTデバイスから収集される多くの時系列データが生成されるため、それを瞬時に処理解析する能力が求められるようになっています。また、クラウド上で高度なAI/機械学習アルゴリズムを駆使したデータ分析サービスなど、製造業特化型の新しいデジタルサービスが発展している傾向にあります。

このような状況下、製造企業は生産データの収集管理から分析活用までを効率的に行える強力なインフラ基盤の整備が不可欠です。業界を振り返ると、製造業向けクラウドサービスや産業IoTプラットフォームの提供が目立ってきています。このような専用のデジタルインフラを利用することで、企業は製品や設備の運用データから深層学習の利用など、製造業に特化した高度な分析を行うことができるようになります。

さらに重要なのは、異なるシステム間や専門家間の連携です。製造データを集約管理するシステムと分析・活用するシステムがシームレスにつながる必要があります。また、設計、生産、品質管理など様々な部署が連携しながら最適な業務操作を行えるようにすることが肝要です。これらを実現するための基盤として、オープンAPIやシステム連携技術の活用が期待されます。

次世代の Smart Factory実現に向け、製造企業は生産現場で拡散するIoTデータを活用可能な強固なデジタルインフラの構築に取り組む必要があるでしょう。この分野での技術革新と標準化の進展は、製造業全体の競争力向上とイノベーション創出に繋がることでしょう。