製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業における調達プロセスの効率化は、時間と資源の浪費を減らしコストを削減する上で大切な要因となります。
生産性の向上と生産力の最大限活用が求められる現在、調達プロセスの効率化は急務と言えるでしょう。
調達プロセスには原材料や部品の仕入れから受注管理、発注、入荷確認と検査、出荷情報の更新など複数の工程が含まれ、各工程間での情報共有とスムーズな連携が重要となっています。
伝統的な手作業に基づく調達では工程間の情報管理や連携の課題から非効率な部分がありました。
近年ではクラウド機能を搭載したERPやSCMソフトウェアの利用が広まり、調達プロセスの電子化が進んでいます。
これらのソフトウェアでは原材料や部品の在庫管理から受注管理、発注、入荷管理や検査結果の登録、出荷情報の更新などを一元的に管理し、関係部署間で情報共有が可能になっています。
加えて物流情報のAPI連携などにより、実際の納期や入荷時期といった実績データをシステム上で管理・参照できるようになっています。
これにより過去のデータから予測納期の設定や安定在庫量の見直しが可能になり、必要数量の確保や仕入計画の立て直しを迅速に行えるようになっています。
さらにブロックチェーンテクノロジーを応用した取引プラットフォームも登場しています。
このプラットフォームでは調達企業間で在庫情報や在庫傾向データを共有できるため、需給変動に応じた入手可能数量や納期の予測精度向上が期待できます。
これらデジタル化による調達プロセスの透明化と最適化への道は今後も進みつつあると考えられます。
製造企業にとって、コスト削減と効率向上を目指す上で、調達方法の見直しと最新技術の導入は避けられない傾向にあるでしょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。