- お役立ち記事
- Excelで実践的に学ぶ水処理技術の基礎とその最新技術
月間83,046名の
製造業ご担当者様が閲覧しています*
*2025年5月31日現在のGoogle Analyticsのデータより

Excelで実践的に学ぶ水処理技術の基礎とその最新技術

目次
はじめに:なぜ「水処理技術」が製造業に不可欠なのか
製造業を取り巻く環境は、資源制約や環境規制が強まる中で日々大きく変化しています。
その中でも「水処理技術」は多くの工場が必ず直面するテーマです。
水は製造工程の冷却、洗浄、溶剤など幅広い用途に使われており、その排水は環境規制の厳格化で無視できなくなりました。
また、SDGsやカーボンニュートラルへの取り組みを背景に、水の再利用・省資源化も避けられません。
この記事では、現場の視点で水処理の基礎をわかりやすく解説しつつ、Excelを使ったデータ管理やシミュレーションの実例、さらには最新の自動化・DX動向まで、従来のアナログ製造業でもすぐ役立つ実践的なノウハウをお伝えします。
水処理技術の基礎知識と工程の全体像
水処理は「前処理」「主処理」「後処理」という3段階構成
まず、水処理の全体像を押さえましょう。
工場で使われる水の処理は、おおまかに「前処理」「主処理」「後処理」の3段階で構成されます。
– 前処理:大きな異物や浮遊物を取り除くスクリーニング、沈砂池、pH調整などが含まれます。
– 主処理:有機物や無機物を分離・分解する工程で、活性汚泥法、凝集沈殿法などが主流です。
– 後処理:仕上げ工程として、ろ過や殺菌・脱臭処理、環境基準への適合確認(水質分析)が行われます。
これら複数の工程を段階的に通すことで、工場排水は安全な水へと生まれ変わります。
なぜ現場は「水処理データ」と向き合う必要があるのか
現場レベルで重要なのが「水質データ」の管理です。
自主水質検査(pH、BOD、COD、SS、色度など)、日々のサンプル採取と結果入力、水処理装置の稼働状況と履歴管理…。
このデータの蓄積とトレーサビリティが、法令対応やクレームリスク低減、改善活動の出発点となります。
現代は紙台帳や手作業チェックのアナログ管理が根強く残る反面、Excelなどの表計算ツールを活用し、自社なりに効率化・見える化を進める製造現場も増えています。
Excelを活用した、現場で実践できる水処理データ管理手法
なぜExcelなのか?アナログ業界でも即日使える強み
「水処理のデータ管理」と聞くと、専用解析ソフトやIoTシステムを連想する方も多いでしょう。
しかし、何より現場で「誰もが使えて」「初期投資ゼロ」で始められるのはやはりExcelです。
製造業では、年齢層が高かったりITリテラシーが必ずしも高くない現場も多く存在します。
Excelならば、現場の担当者が自分たちで設定・カスタマイズし、ノウハウを簡単に共有できます。
基本の水質管理簿:Excelテンプレート例
Excelで管理する標準的な「水質管理簿」は、次のような項目を用意するとよいでしょう。
– 記録日
– 採取時刻
– 水質項目(pH、BOD、COD、SS、色度、油分 など)
– 測定値
– 基準値(法令基準、自社基準)
– 判定(合否自動判定の数式を活用)
– 装置運転データ(流量、ポンプON/OFF、凝集剤添加量など)
– 担当者、コメント
これらを入力→グラフ化すれば、異常傾向や季節変動もひと目で確認できます。
また、サマリー用のダッシュボードや、定期報告書の自動集計にも発展させられます。
トラブル傾向をExcelの「条件付き書式」でアラート化
Excelなら、「BODが80mg/Lを超過したら赤セルで警告」「pHが6.0未満/8.0超なら点滅表示」といった条件付き書式を活用し、瞬時に異常値を検知する仕組みが作れます。
さらに、月単位・年単位でデータを並べて傾向グラフを描画すれば「昨年の豪雨時にはSS値が急上昇」など、過去の実績を根拠にPDCAサイクルをまわせます。
工場規模別 Excelデータ活用の応用例
– 小規模:日報単位での水質チェックリストとグラフ化、必要データのみ記録
– 中・大規模:複数の装置や生産ライン別にシート分割、集計フォームも自動化
– グローバル:拠点横断で集計し、CSV連携による本社一元化や、海外工場とのベンチマークにも応用
このように、規模やITリテラシーに応じた柔軟な管理が可能です。
最新の水処理技術とデジタル化の最前線
従来技術のアップデートが止まらない理由
現在、製造現場の水処理は単なる「排水設備」から、「環境コスト最適化」「資源循環」「モニタリング自動化」へと新領域に進化しつつあります。
従来の活性汚泥法や凝集沈殿法も、ろ材や薬剤の見直し、省エネルギー装置への更新、運転自動化(自動ベント・薬注制御など)によって、コストダウンと安定運転を両立させています。
IoT・AIによる排水設備DXが始まっている
近年注目なのは、IoTセンサーやAI解析の導入です。
これによって、水処理装置の運転状態や水質データを24時間遠隔監視できる仕組みが実用段階に入っています。
たとえば、pH計・流量計・濁度センサーと連動したExcelやBIツールへの自動データ転送、異常時のアラートメール発信など、現場の負担を大幅に軽減できます。
また、AIが過去データから異常兆候を検出し「このままでは1週間後のBOD超過リスクあり」といった事前予測も可能となっています。
ゼロエミッションを目指す最新技術動向
さらに進んだ工場では、「排水のリサイクル・再利用」「膜分離法(MF/UF/RO)による高純度化」「バイオリアクターによる高効率除去」など高度処理に取り組む事例が増えています。
これにより、排水そのものを新たな工場用洗浄水や冷却水、場合によっては飲料品質レベルへの再利用まで狙う動きが進展しています。
この傾向は、半導体や自動車、医薬品業界など、高度で安定した水質管理が必要な分野ほど顕著です。
一方で、比較的アナログな業種でも「水」を巡る社会的要請は日増しに高まっており、技術的キャッチアップは今後不可避となるでしょう。
バイヤー・サプライヤー視点で考える「水処理」成功のポイント
バイヤーが最低限押さえるべき法令リテラシー
工場バイヤーや調達担当は、水処理装置や消耗材、サービス供給者の選定・比較を行いますが、その際には「水質基準」「排水規制」「届出義務」など法令知識が必須です。
– 水質汚濁防止法の適用範囲
– 都道府県/市区町村レベルの排水基準、指導要綱
– 排出量算定と報告義務の内容 など
これらを正しく押さえずに設備投資や委託切り替えを行うと、後から行政指導やリコールリスクが表面化し、サプライヤーとの信頼関係も損なう恐れがあります。
サプライヤーがバイヤーの真意を読むコツ
供給側(サプライヤー)にとって重要なのは、単なるコスト・スペック競争だけでなく、「なぜその装置や薬剤・サービスが現場で求められるのか」を現場目線で理解することです。
実際、多くの現場バイヤーは
– 法令基準を守るだけでなく、日々のメンテナンス負担やランニングコストを下げたい
– データの見える化・自動化で運用トラブルや監査コストを事前に抑えたい
– 万一の設備老朽化や水質悪化リスクも想定し、段階的な導入を進めたい
など、表計算では拾えない実務上の悩みを沢山抱えています。
こうした背景ニーズをくみ取り、「Excelシートで添付資料を整備」「現場の点検項目を取引書類に盛り込む」など、実践的な提案が双方の信頼を築く交渉材料にもなるのです。
現場の変化を促す「アナログ脱却」とキャリアアップのヒント
水処理技術分野は往々にして「昭和時代からの勘と経験」「困ったときは紙記録」というアナログ文化が色濃く残っています。
しかし今、求められるのは
– 属人化したノウハウをExcelやクラウドで標準化・見える化する
– 日々の現場データから改善点や費用対効果を算出し、上司を説得する説明力を養う
– 最新の水処理技術や法令・SDGs動向を自らキャッチアップする姿勢
です。
こうしたスキルは、日々の「小さな業務改善」からスタートできます。
もしあなたがこれからバイヤーを目指すのであれば、現場と一緒にデータ分析やトライアル運転、新規サプライヤー提案などを体感することで、業界に不可欠な「現場感覚と業界知識」の両輪を手に入れることができるでしょう。
まとめ:Excelと現場力で水処理の未来を切り拓く
水処理技術の進化は、単に法令対応の義務から「工場の競争力」や「社会的責任」へと進化しています。
その第一歩として、アナログな現場でも扱いやすいExcelを活用し、水処理データを可視化・活用することは極めて実践的な手法です。
最新技術の動向や、サプライヤー/バイヤー双方の本音、さらには「現場で培った勘所」を併せ持つことこそ、製造業のプロフェッショナルがこれからの時代に不可欠な武器となるはずです。
水処理を単なるルーチンワークではなく、「現場で改善、データで説得できる武器」として再定義しましょう。
そして、Excelを味方につけて自社の現場力をさらに一段高めるチャンスにしてみてはいかがでしょうか。
資料ダウンロード
QCD管理受発注クラウド「newji」は、受発注部門で必要なQCD管理全てを備えた、現場特化型兼クラウド型の今世紀最高の受発注管理システムとなります。
ユーザー登録
受発注業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた受発注情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。
NEWJI DX
製造業に特化したデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す請負開発型のコンサルティングサービスです。AI、iPaaS、および先端の技術を駆使して、製造プロセスの効率化、業務効率化、チームワーク強化、コスト削減、品質向上を実現します。このサービスは、製造業の課題を深く理解し、それに対する最適なデジタルソリューションを提供することで、企業が持続的な成長とイノベーションを達成できるようサポートします。
製造業ニュース解説
製造業、主に購買・調達部門にお勤めの方々に向けた情報を配信しております。
新任の方やベテランの方、管理職を対象とした幅広いコンテンツをご用意しております。
お問い合わせ
コストダウンが利益に直結する術だと理解していても、なかなか前に進めることができない状況。そんな時は、newjiのコストダウン自動化機能で大きく利益貢献しよう!
(β版非公開)