製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業では資源効率化とCO2削減が重要な課題となっています。デジタル技術を活用すれば、生産現場のデータを集め取りまとめることができ、資源使用量を最適化したりエネルギー消費量を最小限に抑えたりすることができるようになります。
例えばIoT(Internet of Things)技術を使って、生産設備の動作データや資源使用量をリアルタイムで監視・計測することができます。それに基づいて生産プロセスの効率化や廃棄量の削減が図れるでしょう。また生産ライン全体を3Dシミュレーションし、無駄な動きを排除したり資材の運搬経路を最適化したりできます。
デジタルツイン技術を用いれば、仮想空間上で新製品の設計・試作が可能になります。実際に試作品を製作する前に生産工程や資源使用量をシミュレートし、問題点を予測・対策できるので、開発期間とコストを削減できるでしょう。また部品点数削減や材料変更による資源節約にもつながります。
加工データをクラウド上で共有できるPLM(Product Lifecycle Management)ソリューションを利用すれば、生産データの整合性を保ちながら複数の工場間で情報共有が可能になります。それによって生産計画の最適化や部品の転用などを図り、在庫コストと生産lossを削減できるでしょう。
デジタル技術を活用すれば、製造業の生産現場では従来にない新たな可能性が広がります。エネルギー使用量の見える化と最適化をはじめ、資源の効率的な利用法やCO2削減など、サステナビリティ面での効果が大きいでしょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。