製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
近年、製造業ではデジタル化が急速に進んでいます。IoTデバイスを活用した生産設備や製品の監視、3Dプリンターを使用した新製品開発、AR/VR技術を活用した施設メンテナンスなど、さまざまな場面で IT技術が投入されています。
このデジタル化の波は、製造業に様々なメリットをもたらしています。その1つがコスト削減です。生産設備をIoT化し、遠隔からのモニタリング・診断が可能になれば、現場を巡回するメンテナンスの回数を減らせます。生産データを収集・解析することで、部品交換サイクルの最適化や生産調整が行いやすくなり、省資源化につながります。
3Dプリンターを利用すれば、試作段階から本格生産までの時間短縮や、小ロット生産での生産性向上が期待できます。仮想現実技術を活用した施設内訓練などでは、現地教育コストの大幅削減が可能です。
さらに、各種システムがクラウド化され情報共有が進めば、部品在庫過多・過少の発生頻度も下がり、在庫資産効率を改善できるでしょう。生産計画や輸送計画の最適化も機械学習を活用すればさらに進化しそうです。
デジタル化では、単にIT技術の活用だけでなく、新しいビジネスモデルの構築も重要になってきます。IoTデータから顧客ニーズまでを検知し、新たなサービスを生み出す「データドリブン企業」への変革が求められています。例えば、製品にセンサーを内蔵し、使用データから保守・アップグレードサービスの提供で収益構造を変化させるといったアプローチが考えられます。
コスト削減効果だけでなく、新規収益源の発掘もデジタル化は可能にします。生産性と効率性の向上、新規事業チャンスの創出-デジタル化は、製造業の競争力強化と持続可能な成長を実現する鍵となっていくでしょう。技術投資は莫大な資金と長期的な視点が必要ですが、その効果を今後の産業が最大限生かしていく必要があるのは明らかです。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。